【セキュリティ】HDMIケーブルから漏れ出る電磁波をAIで解析して映像を読み取ることに成功

[2407.09717] Deep-TEMPEST: Using Deep Learning to Eavesdrop on HDMI from its Unintended Electromagnetic Emanations
https://arxiv.org/abs/2407.09717

Security researchers reveal it is possible to eavesdrop on HDMI cables to capture computer screen data
https://techxplore.com/news/2024-07-reveal-eavesdrop-hdmi-cables-capture.html

AI can see what’s on your screen by reading HDMI electromagnetic radiation | TechSpot
https://www.techspot.com/news/104015-ai-can-see-what-screen-reading-hdmi-electromagnetic.html

映像や音声がアナログ信号で伝送されていた時代は、ハッカーがビデオケーブルから漏れ出る電磁波を解析し、画面を再現するのは比較的簡単だったとのこと。HDMIなどのデジタルプロトコルが普及するとその難度は大きく上がったものの、依然としてHDMIケーブルで伝送される際にある程度の電磁波が漏れ出しており、ハッカーが映像を傍受する手がかりになっているそうです。

研究チームは、HDMIケーブルから漏れ出す電磁波と、ケーブルで伝送される画面を用いてAIシステムをトレーニングしました。トレーニングを重ねるにつれて、AIは徐々にHDMIケーブルから漏れ出す電磁波から正確な画面を再現できるようになったと報告されています。

研究チームはAIの精度をテストするため、HDMIケーブルから漏れ出す電磁波からAIが復元した画像にテキスト認識ソフトウェアを適用し、抽出されたテキストをHDMIケーブルで伝送された元の画像と比較しました。その結果、従来の手法より60ポイントも高い約70％の精度でテキストを再現できていたとのことです。これは完璧とは言いがたい精度ですが、画面上に映ったテキストの要点を理解するには十分であり、パスワードや機密データを傍受できる可能性もあると研究チームは主張しています。

以下の動画では、「Deep-TEMPEST」と名付けられたこの攻撃手法を実行した様子が確認できます。

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GIGAZINE
2024年07月31日 12時30分
https://gigazine.net/news/20240731-ai-eavesdrop-hdmi-electromagnetic-emanations/